周钧看降维者的科学幻觉

为什么现代AI最终会刺破对中医与玄学的傲慢

周钧看降维者的科学幻觉

为什么现代AI最终会刺破对中医与玄学的傲慢

文/周钧

      现代人谈论科学时,经常混淆两个完全不同的概念:科学与科学已经能够解释的世界。

      科学是一种不断扩大认知边界的方法,而科学已经能够解释的世界,只是人类在特定历史阶段借助有限工具获得的一张地图。地图不断扩大,却永远不能被当成疆域本身。真正的科学精神因此必然包含对未知的开放。相反,当一个人开始用现有科学尚不能解释,来证明某种现象不可能存在时,他所捍卫的已经不是科学,而是某一代人的认知边界。

      中医与所谓“玄学”长期遭遇的争议,很大程度上发生在这里。近代科学最成功的方法之一,是还原。把复杂对象拆成更小的单元,控制变量,寻找因果,再通过实验验证。物质被拆成分子、原子和基本粒子,人体被拆成器官、组织、细胞和基因,疾病被寻找病原体、受体和靶点。正是这套方法创造了现代医学、化学、工程学和工业文明,其有效性不需要怀疑。

      真正需要追问的是:一种成功的方法,是否因此成为理解世界的唯一方法?当研究对象主要由局部性质决定时,拆解极其有效;但当研究对象的性质主要产生于关系时,拆解就开始遇到边界。

      一个神经元并没有智能,数以亿计神经元形成特定连接以后却产生了智能;一只蚂蚁没有蚁群的组织能力,大量蚂蚁相互作用以后却形成高度有序的群体行为;单独研究一个交易者无法解释金融市场,而无数交易者彼此预期、反馈、模仿和博弈以后,却会形成趋势、泡沫与崩溃。这里出现了一类不同于机械装置的存在:局部仍然服从因果,整体却无法简单由局部因果相加得到。

      复杂系统真正改变的,是我们对“关系”的认识。关系不再只是物体之间附带的连接,关系本身开始成为决定系统状态的变量。一个因素究竟发挥什么作用,取决于它处在什么位置,与谁连接,在什么时间进入,以什么强度作用,以及整个系统当时处于什么状态。于是,同一个输入进入不同系统可能产生完全不同的结果,同一个系统在不同时间接受同一个输入也可能得到不同结果。

      到了这里,我们才真正接近中医与中国传统思想长期使用的一套语言:阴阳、五行、寒热、虚实、气血、时令、方位、旺衰、生克、制化。这些概念首先不是现代物理学意义上的“物质”。如果一定要追问“气究竟是哪一种粒子”“经络究竟是哪一根管道”“五行究竟是哪五种元素”,实际上在提出问题的时候就已经完成了一次降维:用研究实体的语言,去审问一套研究关系、状态与变化的模型。

      这并不能证明中医正确,更不能证明所有被称为玄学的东西都正确。它只说明了一件更基础的事情:不能因为一种知识无法被翻译成另一种知识体系的语言,就直接宣布它不存在。

      而人工智能的出现,使这个问题突然变得尖锐起来。过去的计算机要求人类先告诉机器规则。程序员必须把世界翻译成清晰的条件、变量和逻辑,然后计算机才能执行。因此,传统计算机在认识论上与机械还原论天然亲近:规则必须先被人理解,才能被机器运行。

      深度学习改变了这个顺序。今天的大模型并不是由工程师逐条写出“什么是语言”“什么是猫”“什么是风格”“怎样推理”的全部规则。大量数据进入神经网络以后,模型通过高维参数空间中的学习形成内部表征。我们能够观察输入和输出,能够分析部分内部机制,却并不能把一个大型模型的全部能力重新翻译成几千条清晰的人类规则。

      一个极其重要的认识论变化由此发生:人类第一次大规模制造出了“有效,但不能被简单还原为人类可读规则”的认知系统。这件事情的重要性远远超过ChatGPT会不会写文章。它迫使现代文明承认:规律可以先于解释被发现,结构可以先于命名而存在,有效关系也不一定首先以简单线性因果的形式呈现在人类面前。

      AI因此没有证明东方思想。它做了一件更重要的事情——它打破了只有被人类明确解释的规律才配称为规律的幻觉。于是我们终于可以换一种方式重新审视中国古代的知识传统。中国古人没有现代实验室,没有传感器,没有数据库,更没有GPU。他们面对的却同样是人体、气候、农业、社会和时间这些极其复杂的系统。既然无法穷尽变量,他们发展出的道路便不是无限拆解,而是压缩。

      阴阳是一种压缩,五行是一种压缩,干支是一种压缩,八卦也是一种压缩。压缩并不意味着这些模型天然正确。它意味着古人试图把极其庞杂的现实状态映射到一个有限的符号空间中,再利用符号之间的关系判断变化。所谓“象”,本身就是一种从大量具体差异中提取整体结构的办法;所谓“时”与“位”,则是在提醒观察者,同一事物离开具体的时间与位置,其意义便会改变。

      从这个角度看,东方传统真正值得现代科学重新审视的,并不是它那些听起来神秘的词汇,而是它背后隐藏的一种知识生产方式:面对无法穷举的复杂世界,能否不先拆尽世界,而先识别世界正在呈现的整体状态?

      过去,这个问题很难验证。因为古人依靠经验、传承和人的感知完成模式识别,结果高度依赖个人能力,也容易混入暗示、偏见、附会甚至欺骗。这恰恰是传统知识长期无法完成现代化的根本障碍。一个理论如果永远只能依赖“大师”,无法留下数据,无法比较预测,无法检验失败,它就无法仅凭古老获得真理资格。

      AI却第一次提供了另一条道路。如果中医所谓证候确实对应人体内部某种稳定的高维状态,那么把足够规模的症状、舌象、脉象、影像、代谢数据、基因表达、生活方式、环境变化、用药记录和长期结局同时交给机器,模型就应该能够发现这种结构;如果所谓体质具有真实的信息含量,它就应该能够提高预测能力;如果某种方剂配伍存在超越单一成分的系统效应,它也应该在足够严格的数据中留下可以重复识别的痕迹。

      反过来也一样。如果这些结构根本不存在,AI同样会帮助我们淘汰它们。这才是未来真正有意思的地方。过去关于中医与玄学的争论,经常变成两个阵营互相要求对方进入自己的语言体系。现代科学要求古人证明“气是什么物质”,传统主义者则拿几千年的历史证明体系必然正确。双方实际上都绕开了最关键的问题:这个模型究竟有没有捕捉到真实世界中稳定存在的信息?未来AI可以直接逼近这个问题。它不必先相信阴阳,也不必先否定阴阳;不必先相信五行,也不必先嘲笑五行。它只需要把足够复杂的现实输入模型,然后检验那些古老分类究竟能不能增加信息量、提高预测率、改善干预结果。

      如果不能,淘汰。如果能够,保留。如果机器最终发现了一种稳定结构,而这种结构恰好与古人所谓“寒热”“虚实”“生克”“旺衰”存在高度对应关系,那么现代科学真正应该做的,也不是宣布古人掌握了神秘力量,而是重新建立变量、机制与语言,把古人的“象”进一步展开成现代人可以测量、计算和验证的“数”。

      到了那个时候,科学与东方传统之间真正发生的就不再是谁战胜谁。而是两条曾经因为工具不同而分开的认识道路,第一次拥有了重新汇合的可能。一条道路不断向下拆解世界,寻找组成世界的基本单元;另一条道路不断向上观察世界,寻找复杂关系呈现出来的整体之象。前者越来越精确,后者曾经只能依赖人的感知。人工智能出现以后,人类第一次拥有了一种能够同时处理海量局部变量,又能够识别高维整体结构的工具。

      山脚下逐块研究石头的人,终于拥有了观察整座山的能力。因此,AI真正可能刺破的,从来不是科学。恰恰相反,它会把科学推向更大的科学。它刺破的是一种披着科学外衣的认知傲慢:把能够测量的当作全部存在,把能够解释的当作全部规律,把今天的方法边界误认为世界的边界。

      真正的科学从来不害怕未知。科学真正伟大的地方,恰恰在于它允许昨天的科学被今天的科学超越。如果有一天,人工智能在亿万变量之间发现了一些我们从未理解过的稳定结构,人类也许会惊讶地发现,其中有些结构,古人早已用另一套语言留下了模糊的轮廓;也会发现另外一些流传千年的判断,不过是历史留下来的误差与幻觉。

      两种结果都不值得害怕。因为AI最终不会替中医背书,也不会替玄学正名。它只会让那些真实存在的东西,更难被傲慢地否定;也让那些并不存在的东西,更难躲在神秘之中。到那时,被重新定义的不是中医,也不是玄学。而是我们今天所理解的科学。



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